[16] [Thread Ufficiale] Matematica

[Cunlico]

Quindi quando io sfrutto la simmetria, questo mi serve solo a ricondurmi la disuguaglianza ad una forma presente sulle tavole, ma non come risultato finale da sfruttare per calcolare la probabilità di X nell'intervallo, giusto? Credo di averci capito un pochino, ma continua a mancarmi quel quid che mi faccia definitivamente afferrare il concetto. E' come se la mia mente lo inseguisse e questo stronzo scappa come un ossesso, ogni tanto riesce ad avvicinarsi un pochino, 2 secondi dopo ritorna lontano e fumoso come prima.

Comunque grazie davvero per l'aiuto e lo sforzo profuso, continuerò a rileggermi questo post nel corso della giornata sperando di riuscire ad afferrare definitivamente questo concetto.

Quando facevo ste cosé a me veniva comodo fare il disegno tratteggiando la parte da calcolare in modo diverso (prima in un senso e poi nell'altro, l'intersezione è la parte comune a entrambi e ha il doppio tratteggio).
Nel to caso vuol dire che prima consideri la parte z-1.6. Siccome alla parte a sinistra di 0.5 devi togliere la parte a sinistra di -1.6 vuol dire che devi sottrarre la parte complementare di z>-1.6 e quindi ti viene p(0.4) - (1-p(1.6)).
Non so se mi sono spiegato bene e potrei anche avere fatto qualche errore di distrazione poichè ho fstto tutto a mente siccome sono in treno però nel caso appena arrivo a casa controllo.

Edit: vedo ci ha già pensato mastro lindo

[Mvesim]

no, è P(Z>=-1,6)= 1- P (Z <=1,6)

Sicuro? Io me lo ricordavo così.
P(Z >= -1.6) = 1 - P(Z < -1.6)
(che ha senso perché P(Z >= -1.6) + P(Z < -1.6) = 1)

Ed inoltre perché la Gaussiana è simmetrica dovrebbe valere P(Z>=-1,6) = P(Z<=1.6) come ha scritto il povero mrc60.

[Mastro Lindo]

Quindi quando io sfrutto la simmetria, questo mi serve solo a ricondurmi la disuguaglianza ad una forma presente sulle tavole, ma non come risultato finale da sfruttare per calcolare la probabilità di X nell'intervallo, giusto? Credo di averci capito un pochino, ma continua a mancarmi quel quid che mi faccia definitivamente afferrare il concetto. E' come se la mia mente lo inseguisse e questo stronzo scappa come un ossesso, ogni tanto riesce ad avvicinarsi un pochino, 2 secondi dopo ritorna lontano e fumoso come prima.

Comunque grazie davvero per l'aiuto e lo sforzo profuso, continuerò a rileggermi questo post nel corso della giornata sperando di riuscire ad afferrare definitivamente questo concetto.

Cioè in pratica a che è il primo termine stai sottraendo la parte sbagliata, cioè devi sottrarre invece nel tuo ragionamento sottrai

Riprendendo l'immagine che avevo postato prima

Spoiler:

l'area che vuoi è quella compresa tra -1.6 e 0.4, allora per ottenerla devi fare:
(Area da -inf a 0.4) - (Area da -inf a -1.6)

Invece con i tuoi calcoli fai
(Area da -inf a 0.4) - (Area da -1.6 a +inf) che è evidentemente diverso

[Mvesim]

probabilmente capisci meglio se te lo disegni, sai che F(x) è l'area sottesa dalla curva di probabilità che va da - infinito a x, l'area totale è ovviamente =1

L'ultima vignetta è carina e giusta perché usi la proprietà della Guassiana, infatti:

P(Z < -1.6) = P(Z >= 1.6) = 1 - P(Z < 1.6)

Nota che però il tuo precedente:

P(Z>=-1,6)= 1- P (Z <=1,6)
credo rimanga sbagliato

[Mastro Lindo]

Sicuro? Io me lo ricordavo così.
P(Z >= -1.6) = 1 - P(Z < -1.6)
(che ha senso perché P(Z >= -1.6) + P(Z < -1.6) = 1)

Ed inoltre perché la Gaussiana è simmetrica dovrebbe valere P(Z>=-1,6) = P(Z<=1.6) come ha scritto il povero mrc60.

si hai ragione, mi sono dimenticato il segno meno al secondo termine prima di 1.6

[mrc60]

Bene ragazzi, grazie a tutti, credo di aver capito. Nonostante tutti gli sforzi di e Cunlico, Mvesim mi ha aiutato a far meno confusione con il post #510. E comunque, mi sono scaricato delle cazzo di tavole che partono da valori negativi di z, così mi risparmio un po' di calcoli ed eventuali confusioni.

Grazie!

[admin]

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